Task 07 总结
Task 01 机器学习介绍Task 02 回归Task 03 误差和梯度下降Task 04 深度学习介绍和反向传播机制Task 05 网络设计的技巧Task 06 卷积神经网络
Task 06 卷积神经网络
6 Task06开始啦！Task06：参照开源文档，观看视频 P21：卷积神经网络（3天）；开源文档：https://datawhalechina.github.io/leeml-notes ；视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Ht411g7Ef
Task 05 网络设计的技巧
5 Task05：观看 2021版视频 视频 P5-9：网络设计的技巧（2天）开源文档：https://datawhalechina.github.io/leeml-notes ；视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV11K4y1S7AD?p=5
Task 04 深度学习介绍和反向传播机制
4 Task04开始啦：Task04：参照开源文档，观看视频 P13：深度学习介绍和反向传播机制（2天）；开源文档：https://datawhalechina.github.io/leeml-notes ；视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Ht411g7Ef
Task 03 误差和梯度下降
3 Task03开始啦！参照开源文档，观看视频 P5-8：误差和梯度下降（2天），开源文档：https://datawhalechina.github.io/leeml-notes ；视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Ht411g7Ef
Task 02 回归
2 Task02开始啦！参照开源文档，观看视频 P3-4：机器学习介绍（2天），视频地址：https://www.bilibili.com/video/av59538266
Task 01 机器学习介绍
1 Task01开始啦！参照开源文档，观看视频 P1-2：机器学习介绍（1天），视频地址：https://www.bilibili.com/video/av59538266
参加第27期 Datawhale 组队学习活动
第27期 Datawhale 组队学习活动，(Part 2)深度学习：李宏毅机器学习。