1 Task01开始啦！
参照开源文档，观看视频 P1-2：机器学习介绍（1天），视频地址：https://www.bilibili.com/video/av59538266

机器学习介绍(Introduction of this course)

1. What is Machine Learning?

  • Machine Learning is so simple:

    • Step 1: define a set of function
    • Step 2: goodness of function
    • Step 3: pick the best function
  • ML Framework:

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2. Learning Map

  • 监督学习 (Supervised Learning)

    • Regression

    • Classification (二分类、多分类)

      • Linear Model

      • Non-linear Model

        • Deep Learning
        • SVM
        • Decision tree
        • K-NN
        • ......
    • Structured Learning
  • 半监督学习 (Semi-supervised Learning) (Hard to collect a large amount of labeled data.)
  • 迁移学习 (Transfer Learning) (Data not related to the task considered. (Can be either labeled or unlabeled))
  • 非监督学习 (Unsupervised Learning)

  • 强化学习 (Reinforcement Learning) (vs. Supervised Learning)

    • 如果我今天可以监督学习，其实就不应该做强化学习。

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3. AI 训练师

  • AI训练师需要为机器挑选合适的model和loss function。不同的model和loss function适合解决不同的问 题。
  • 有些模型的最佳化比较困难，例如深度学习，可能会需要有经验的AI训练师来处理。