Windows系统安装与配置PyTorch深度学习开发环境

Windows系统安装与配置PyTorch深度学习开发环境。

下载并安装 Cuda

下载CUDA：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads (2.8GB)

安装CUDA：

• 安装CUDA驱动
• 安装CUDA开发环境

安装完成后，在命令行界面使用 nvidia-smi 检查安装情况。

下载并安装 Anaconda

下载Anaconda：https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads
或者miniconda：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

安装Anaconda：

• 按照默认选项安装，可以自定义安装路径

安装完成后，在Anaconda Powershell Prompt (base) 环境中，运行python --version，检查安装情况。

• 创建深度学习使用的环境：
  conda create -n lidl python=3.8
• 激活创建的深度学习使用环境：
  activate your_env_name

使用文末参考链接，设置conda与pip源的更换。

更换conda源(Tsinghua)

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

conda config --set show_channel_urls yes

更换pip源

# 阿里源
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
# 清华源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 腾讯源
pip config set global.index-url http://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple
# 豆瓣源
pip config set global.index-url http://pypi.douban.com/simple/

下载并安装 PyTorch

获取下载代码：https://pytorch.org/get-started/locally/
(eg: pip3 install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio===0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html )

在我们创建的lidl深度学习开发环境中：运行安装PyTorch的代码

验证安装：https://pytorch.org/get-started/locally/#windows-verification

Python环境中，运行下面示例代码：

import torch
x = torch.rand(5, 3)
print(x)

import torch
torch.cuda.is_available()

运行《动手学深度学习课程》示例代码

下载d2l课程文件包：https://zh-v2.d2l.ai/ (courses)

安装d2l所需要的包：
pip install jupyter d2l

启动jupyter notebook，运行notebooks/chapter_convolutional-modern/resnet.ipynb

参考：

1. 李沐：Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 - 动手学深度学习v2 (bilibili)
2. Anaconda-用conda创建python虚拟环境 (zhihu)
3. 使用conda创建一个环境，更换conda源与pip源 (ml.akasaki.space)
4. 工具箱的深度学习记事簿 (ml.akasaki.space) (github)
5. 2021年最全最实用的深度学习虚拟环境使用攻略——Anaconda从入门到起飞 (zhihu)
6. python3.8 check_hostname requires server_hostname (CSDN)
7. Jupyter Notebook 内核无法启动 (# import win32api；ImportError: DLL load failed: 找不到指定的程序) (把pywin32版本降级到228，就解决了) (CSDN1) (CSDN2)

8. 从零开始教你在Windows上安装PyTorch，支持GPU计算，验证测试 (bilibili)

9. Win 11 + RTX3060 的深度学习环境配置 (zhihu)