深度学习中分类问题的模型评价指标
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- 深度学习 分类模型评价指标 (简书)
准确率 (Accuracy),混淆矩阵 (Confusion Matrix),精确率(Precision),召回率(Recall),平均正确率(AP),mean Average Precision(mAP),交并比(IoU),ROC + AUC,非极大值抑制(NMS)。 - 一文弄懂pytorch搭建网络流程+多分类评价指标 (西西嘛呦)
- 二分类和多分类的性能评价指标及python计算 (CSDN)
- 多标签分类中的损失函数与评估指标 (月来客栈)
- How to create a confusion matrix with TensorBoard and PyTorch (medium) (github)
- 一文深度解读模型评估方法 (数据思维)
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