1. Python IoU 计算的相关实现 (CSDN)
  2. 深度学习 分类模型评价指标 (简书)
    准确率 (Accuracy),混淆矩阵 (Confusion Matrix),精确率(Precision),召回率(Recall),平均正确率(AP),mean Average Precision(mAP),交并比(IoU),ROC + AUC,非极大值抑制(NMS)。
  3. 一文弄懂pytorch搭建网络流程+多分类评价指标 (西西嘛呦)
  4. 二分类和多分类的性能评价指标及python计算 (CSDN)
  5. 多标签分类中的损失函数与评估指标 (月来客栈)
  6. How to create a confusion matrix with TensorBoard and PyTorch (medium) (github)
  7. 一文深度解读模型评估方法 (数据思维)