安装Ubuntu系统

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  • 下载U盘制作软件 Rufus.ie
  • 制作系统U盘，烧录系统到U盘

Linux + Win10双系统改变默认启动项——改为默认进入Windows系统

  1. ctrl+alt+T打开终端，输入sudo gedit /etc/default/grub
  2. 验证密码，grub配置文件被打开
  3. 将弹出的文件中文本“GRUB-DEFAULT=0”中的0修改为2.（我这里是2，具体数字应该和选择系统的时候win系统的位置-1相同。注意这个-1，因为它是从上到下从0开始排序，所以我这里win系统是第三位，就改成2）
  4. 保存文件。←这时可能会弹出警告框，但是一般情况下好像并没有什么关系
  5. 在终端输入sudo update-grub以更新配置
  6. 重启即可发现已经修改完毕
    (参考链接)

深度学习环境配置

1. 更换国内源

更换aliyun国内镜像 (developer.aliyun.com)

(1) 图形界面配置
新手推荐使用图形界面配置： 系统设置 -> 软件和更新 选择下载服务器 -> "mirrors.aliyun.com"

(2) 手动更改
用你熟悉的编辑器打开： /etc/apt/sources.list
替换默认的 http://archive.ubuntu.com/
为 mirrors.aliyun.com

！配置完之后， sudo apt-get update 更新一下配置

2. GPU驱动

  • 在系统Software & Updates -> Additional Drivers 中选择NVIDIA 驱动，等待驱动更新与安装后，重启电脑
    Screenshot from 2021-08-15 16-42-41.png
  • 使用 $ sudo nvidia-smi 与 sudo nvidia-settings 命令，检查显卡驱动安装情况
    Screenshot from 2021-08-15 16-44-09.png

3. 下载并安装cuda

  • 在NVIDIA CUDA Toolkit 11.4 Downloads 寻找相关下载与安装指令。
  • 安裝 nvidia-cuda-toolkit sudo apt install nvidia-cuda-toolkit
  • 使用$ nvcc -V确认安装情况。
  • 安裝 cuDNN

参考：

4. 安装Anaconda

  • 进入 Anaconda3 官网，下载 Anaconda3 Individual Edition for Linux 。
  • 进入文件下载目录，在终端执行如下命令，开始安装Anaconda。 bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
  • 接下来根据安装提示，输入"yes"或者按回车即可。期间会提示选择安装路径，如果没有特殊要求，建议使用默认路径（~/anaconda3），然后就开始安装。
  • 按回车键，进入注册信息页面。
  • 按q跳过阅读，yes。
  • 默认安装在用户目录下，直接回车即可安装；若想自定义安装目录，直接输入安装目录，回车即可。
  • 出现提示信息：Do you wish the installer to initialize Anaconda3 by running conda init ? 输入 no，回车。

  • 将Anaconda添加到用户环境变量中。开启一个新的终端，输入以下指令：

    • 安装vim编辑器 sudo apt install vim
    • 使用vim编辑器打开 .bashrc 环境变量文件 vim ~/.bashrc
    • 跳转至文件末尾，输入 "o" 在当前行的下方新打开一个行，并切换到插入模式，插入下面的命令，然后输入 "Esc" ":wq" "Enter" 保存文本文件。
    • export PATH="/home/bing/anaconda3/bin:$PATH"
    • 输入下面的命令使编辑之后使环境变量生效。source ~/.bashrc

  • 检查是否安装成功。

    • conda --version
    • conda -V
  • 更换pip源 pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

参考：

5. 安装PyTorch

创建用于深度学习的Conda环境

  • 创建新的名为lidla的环境 conda create -n lidla python=3.8.8
  • 激活环境 conda activate lidla
  • 取消激活指令 conda deactivate

选择合适的PyTorch版本进行安装 https://pytorch.org/get-started/locally/

Screenshot from 2021-08-15 20-19-48.png

验证安装情况：

import torch
x = torch.rand(5, 3)
print(x)
import torch
torch.cuda.is_available()

6. 下载并安装PyCharm

推荐使用Linux指令安装

sudo snap install pycharm-community --classic

扩展链接：