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[转] 吴恩达：机器学习的六个核心算法

  • 2022-06-06
  • 深度学习
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在最新的这篇文章中，吴恩达与团队调研了六种基础算法的来源、用途、演变等，并提供了较为详细的讲解。这六种算法分别是：线性回归、逻辑回归、梯度下降、神经网络、决策树与k均值聚类算法。1 线性回归：直的&窄的线性回归是机器学习中的一个关键的统计方法，但它并非不战而胜。它由两位杰出的数学家提出，但200 年过去了，这个问题仍未解决。长期存在的争议不仅证明了该算法具有出色的实用性，还证明了它的本质十分简单。

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深度学习点云数据集

  • 2022-05-05
  • 深度学习
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ModelNet40 中加入自己的数据集 (CSDN)抽取modelnet40_ply_hdf5_2048数据集的子类集制作h5点云 (CSDN)点云深度学习--制作自己的PointConv数据集modelnet-40 (CSDN)PointNet.pytorch程序注释 (CSDN)点云深度学习之数据集处理（一）数据集的分类 (CSDN)点云深度学习之数据集处理（二）ShapeNet简介 (CS

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深度学习模型过程

  • 2021-12-21
  • 深度学习
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深度学习数据训练常见问题及总结

  • 2021-11-05
  • 深度学习
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Q: GPU显存不足 (A: 改小batch size就能用了) (CSDN)(zhihu)https://mp.weixin.qq.com/s/AqT4EtIQfysJ2VNhAFrZ-Q2022-06-22 ubuntu PointNeXt项目配置与训练出现的问题多卡训练警告： python3.7/multiprocessing/semaphore_tracker.py:144: UserWa

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